отличная книга! всё чаще и о и понятно описано! бот читает очень прилично, формулы не понятны, но это не мешает общему восприятию материала, к счастью формулы крайне мало)
это совсем -совсем введение. Типа в машинном обучении есть вот это и ещё вот то, все это используют и вроде как круто, но конкретных примеров нет вообще. Озвучка машинная, вполне приличная, хотя номера подглав «одна целая две десятых» доставляет. Не знаю, кому это может пригодиться, если только студентам для курсовых, мне послужило снотворным.
Rəy bildirmək
Практическое руководство, предназначенное для всех, кто хочет войти в мир машинного обучения и освоить его основы. Авторы книги предлагают читателям увлекательное путешествие в эту захватывающую область, начиная с основных концепций и принципов машинного обучения и заканчивая практическими навыками построения и обучения моделей. Внутри книги читатели найдут понятные объяснения ключевых алгоритмов машинного обучения, таких как регрессия, классификация, кластеризация и глубокое обучение. Они узнают, как подготовить данные для обучения моделей, как выбрать и настроить подходящие алгоритмы, а также как оценивать и улучшать производительность моделей.
Rəylər
2