Джейд Картер

667 abunəçi
Yeni kitab, audio kitab, podkastlar haqqında bildiriş göndərəcəyik

Populyar kitablar

Mətn PDF
Средний рейтинг 4,9 на основе 31 оценок
Mətn
Средний рейтинг 4,9 на основе 73 оценок
Mətn, audio format mövcuddur
Средний рейтинг 4,9 на основе 81 оценок
Mətn
Средний рейтинг 4,9 на основе 88 оценок
Mətn, audio format mövcuddur
Средний рейтинг 5 на основе 69 оценок
Mətn
Средний рейтинг 4,9 на основе 105 оценок
Mətn
Средний рейтинг 5 на основе 139 оценок
Mətn, audio format mövcuddur
Средний рейтинг 5 на основе 142 оценок
Mətn, audio format mövcuddur
Средний рейтинг 5 на основе 195 оценок
Mətn
Средний рейтинг 5 на основе 210 оценок
Mətn, audio format mövcuddur
Средний рейтинг 5 на основе 348 оценок
Mətn PDF
Средний рейтинг 5 на основе 375 оценок
Mətn, audio format mövcuddur
Средний рейтинг 4,9 на основе 315 оценок
Mətn
Средний рейтинг 4,9 на основе 327 оценок
Mətn
Средний рейтинг 4,9 на основе 395 оценок
Mətn
Средний рейтинг 4,9 на основе 406 оценок
Mətn
Средний рейтинг 4,9 на основе 485 оценок
Mətn
Средний рейтинг 5 на основе 367 оценок
Mətn, audio format mövcuddur
Средний рейтинг 4,9 на основе 182 оценок
Mətn, audio format mövcuddur
Средний рейтинг 4,9 на основе 466 оценок

Populyar audiokitablar

Audio
Средний рейтинг 5 на основе 1 оценок
Audio
Средний рейтинг 5 на основе 3 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,3 на основе 6 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,5 на основе 8 оценок
Audio
Средний рейтинг 5 на основе 19 оценок
Audio
Средний рейтинг 5 на основе 30 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,8 на основе 13 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,8 на основе 29 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,8 на основе 25 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,5 на основе 32 оценок

Müəllifin bütün kitabları

Seriya yoxdur
-dan 4,28 ₼
Kitablar Джейд Картер fb2, txt, epub, pdf formatlarında yüklənə və ya onlayn oxuya bilər.
Daxil olun, rəy bildirmək üçün

Sitatlar

Оптимизация в Python

Mətn
Средний рейтинг 4,9 на основе 315 оценок

Оптимизация кода – это процесс улучшения производительности и эффективности программного кода с целью сокращения времени выполнения задачи или снижения потребления ресурсов. Этот процесс включает в себя ряд техник и методов, которые могут быть применены к коду, чтобы сделать его более эффективным.

Нейросети. Генерация изображений

Mətn
Средний рейтинг 4,9 на основе 406 оценок

В дискриминаторе, пакетная нормализация помогает улучшить способность модели различать реальные и сгенерированные данные. Это способствует более стабильному и эффективному обучению дискриминатора, что в свою очередь повышает производительность всей системы GAN.

Нейросети начало

Mətn
Средний рейтинг 4,9 на основе 466 оценок

keras.layers.Dense(64, activation=relu), keras.layers.Dense(10, activation=softmax)