«Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP» kitabının rəyləri

prof-orlov

Основной недостаток – в книге рассмотрены только устаревшие на полвека методы анализа данных. Например, нет статистики нечисловых данных, статистики интервальных данных. См. хотя бы мой учебник «Прикладная статистика» 2004 г. Пользы от продвинутой программной реализации устаревших методов мало.

avgolovanov.ru

Книга конечно претендует на серьезный труд, при этом как и подобает тяжеловата в понимании, приходится иногда перечитывать по несколько раз. Однако если «продержаться» труды окупятся с лихвой. Скорее для специалистов

Алексей Р

Отличное введение в теорию основ Data Mining. Но стоит держать в уме, что технологии не стоят на месте, хотя и стоят все на тех же основах.

Алексей Р

Отличное введение в теорию основ Data Mining. Но стоит держать в уме, что технологии не стоят на месте, хотя и стоят все на тех же основах.

Алексей Р

Отличное введение в теорию и практику различных подходов к Data Mining. Но всегда стоит держать в уме, что технологии шагнули далеко вперед (хотя корни этих технологий все те же, что и описанные в книге)

Rəy bildirmək

Giriş, kitabı qiymətləndirmək və rəy bildirmək
Yaş həddi:
0+
Litresdə buraxılış tarixi:
22 avqust 2011
Yazılma tarixi:
2007
Həcm:
383 səh.
ISBN:
5-94157-991-8
Ümumi ölçü:
10 МБ
Səhifələrin ümumi sayı:
383
Müəllif hüququ sahibi:
БХВ-Петербург
Yükləmə formatı:
pdf