Читайте только на Литрес

Kitab fayl olaraq yüklənə bilməz, yalnız mobil tətbiq və ya onlayn olaraq veb saytımızda oxuna bilər.

Основной контент книги Распознавание изображений с использованием методов технического зрения
Mətn PDF

Həcm 76 səhifələri

2022 il

0+

Распознавание изображений с использованием методов технического зрения

Читайте только на Литрес

Kitab fayl olaraq yüklənə bilməz, yalnız mobil tətbiq və ya onlayn olaraq veb saytımızda oxuna bilər.

2,90 ₼
10% endirim hədiyyə edin
Bu kitabı tövsiyə edin və dostunuzun alışından 0,30 ₼ əldə edin.

Kitab haqqında

Представлены три лабораторные работы. Рассмотрены задачи распознавания объектов в условиях постоянной освещенности на основе предварительно выбранных признаков. Это прежде всего задачи технического зрения в приложениях автоматизации производства. Приведены алгоритмы предобработки, бинаризации, разметки изображения, а также методика выбора характерных признаков объекта, алгоритмы их детектирования, методы оценки достижимых характеристик по скорости, точности и устойчивости к воздействию мешающих факторов. Лабораторные работы предназначены для выполнения в среде MATLAB с использованием пакета Image Processing Toolbox. Для подготовки и выполнения лабораторных работ студентами, обучающимися по программам высшего технического образования по специальностям 27.04.04 «Управление в технических системах», 24.05.06 «Системы управления летательными аппаратами», изучающими дисциплину «Системы распознавания образов».

Daxil olun, kitabı qiymətləndirmək və rəy bildirmək üçün
Kitab Александра Бобкова, М. В. Палкина «Распознавание изображений с использованием методов технического зрения» — saytda onlayn oxuyun. Şərh və rəylərinizi qeyd edin, sevimlilərinizi seçin.
Yaş həddi:
0+
Litresdə buraxılış tarixi:
27 iyun 2023
Yazılma tarixi:
2022
Həcm:
76 səh.
ISBN:
978-5-7038-5860-8
Ümumi ölçü:
30 МБ
Səhifələrin ümumi sayı:
76
Müəllif hüququ sahibi:
МГТУ им. Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)
Mətn PDF
Orta reytinq 3, 2 qiymətləndirmə əsasında
Mətn PDF
Orta reytinq 4, 35 qiymətləndirmə əsasında
Mətn
Orta reytinq 5, 1 qiymətləndirmə əsasında
Mətn
Orta reytinq 3,7, 18 qiymətləndirmə əsasında
Mətn, audio format mövcuddur
Orta reytinq 4,2, 317 qiymətləndirmə əsasında