Sadece Litres-də oxuyun

Kitab fayl olaraq yüklənə bilməz, yalnız mobil tətbiq və ya onlayn olaraq veb saytımızda oxuna bilər.

Основной контент книги Обнаружение и предотвращение телефонного мошенничества на основе распознавания голоса с применением нейросетевых методов. (Магистратура). Монография.
Mətn PDF

Həcm 162 səhifələri

2024 il

0+

Обнаружение и предотвращение телефонного мошенничества на основе распознавания голоса с применением нейросетевых методов. (Магистратура). Монография.

Sadece Litres-də oxuyun

Kitab fayl olaraq yüklənə bilməz, yalnız mobil tətbiq və ya onlayn olaraq veb saytımızda oxuna bilər.

14,70 ₼
10% endirim hədiyyə edin
Bu kitabı tövsiyə edin və dostunuzun alışından 1,48 ₼ əldə edin.

Kitab haqqında

Монография посвящена проблеме выявления телефонного мошенничества на основе распознавания голоса с применением машинного обучения. Представлен подход к ее решению, на основе методов машинного обучения. Разработаны модель и методы распознавания текстов в

системах противодействия телефонному мошенничеству. Разработан программный комплекс, состоящий из четырех модулей: модуль анализа стоп слов, модуль анализа динамики стоп слов, модуль анализа динамики разговора. Данные модули объединены в модель

распознавания текстов в системах противодействия телефонному мошенничеству.

Для магистрантов направления подготовки 10.04.01 "Информационная безопасность" Направленность "Информационная безопасность финансово-кредитных организаций".

Giriş, kitabı qiymətləndirmək və rəy bildirmək
Kitab Тимура Малютовича Гатауллина, Екатерины Сергеевны Плешаковой və s. «Обнаружение и предотвращение телефонного мошенничества на основе распознавания голоса с применением нейросетевых методов. (Магистратура). Монография.» — saytda onlayn oxuyun. Şərh və rəylərinizi qeyd edin, sevimlilərinizi seçin.
Yaş həddi:
0+
Litresdə buraxılış tarixi:
03 mart 2024
Yazılma tarixi:
2024
Həcm:
162 səh.
ISBN:
9785466063745
Ümumi ölçü:
5.7 МБ
Səhifələrin ümumi sayı:
162
Müəllif hüququ sahibi:
КноРус
Mətn, audio format mövcuddur
Orta reytinq 0, 0 qiymətləndirmə əsasında
Mətn
Orta reytinq 4,5, 36 qiymətləndirmə əsasında
Mətn PDF
Orta reytinq 4,3, 3 qiymətləndirmə əsasında