Kitabı oxu: «Ценность ваших решений: Как современные технологии и искусственный интеллект меняют наше будущее»

В книге упоминаются социальные сети Instagram и/или Facebook – продукты компании Meta Platforms, Inc., деятельность которой (в т. ч. по реализации соцсетей Facebook и Instagram) запрещена в Российской Федерации как экстремистская.

Знак информационной продукции (Федеральный закон № 436-ФЗ от 29.12.2010 г.)

Руководитель проекта: Анна Давыдова

Арт-директор: Татевик Саркисян

Дизайнер: Екатерина Голубева

Корректоры: Елена Сербина, Наташа Казакова

Верстка: Белла Руссо, Олег Щуклин

Все права защищены. Данная электронная книга предназначена исключительно для частного использования в личных (некоммерческих) целях. Электронная книга, ее части, фрагменты и элементы, включая текст, изображения и иное, не подлежат копированию и любому другому использованию без разрешения правообладателя. В частности, запрещено такое использование, в результате которого электронная книга, ее часть, фрагмент или элемент станут доступными ограниченному или неопределенному кругу лиц, в том числе посредством сети интернет, независимо от того, будет предоставляться доступ за плату или безвозмездно.

Копирование, воспроизведение и иное использование электронной книги, ее частей, фрагментов и элементов, выходящее за пределы частного использования в личных (некоммерческих) целях, без согласия правообладателя является незаконным и влечет уголовную, административную и гражданскую ответственность.

© Евгеньев А., 2024

© Оформление. ООО «Альпина ПРО», 2024

* * *

Воображение важнее знаний. Знания ограничены.

Воображение охватывает весь мир.

Альберт Эйнштейн

Благодарности

В работе над книгой мне помогало множество людей, и хотелось бы отметить тех, кто внес наибольший вклад в результат, который вы держите в руках.

Прежде всего, это Сергей Кузнецов, сделавший развернутые комментарии по некоторым сложным математическим представлениям основ искусственного интеллекта. Я имел удовольствие обсуждать с ним все возникавшие у меня вопросы, и наши дискуссии зачастую превращались в увлекательные интеллектуальные сражения.

Наша совместная научная работа над созданием новых больших языковых моделей в области квантовых нейронных сетей во многом стала основой для более глубокого понимания современных направлений развития нейронных сетей, что, по мнению автора, станет следующим впечатляющим шагом к формированию сверхразумного искусственного интеллекта (ASI).

Роман Васильев – один из самых компетентных специалистов в вопросах информационной безопасности. Его предположения и примеры зачастую ставили меня в тупик и требовали глубокого погружения в тонкости этого важнейшего предмета. Благодаря Роману появился целый раздел, написанный простым языком о невероятно сложных технологиях.

Особую благодарность хотелось бы выразить всем авторам произведений и научных публикаций, которые я использовал в книге, а также тем, кто сформировал мое представление о различных областях и исследованиях, посвященных искусственному интеллекту.

Вступление

Каждая эпоха существования человечества – это уникальное сосредоточение событий природного характера и усилий человеческой цивилизации, направленных на формирование безопасной и комфортной жизни людей на нашей планете. История человечества должна была бы многому нас научить: сделать объективные выводы и быть гораздо более предусмотрительными, планируя свое будущее, избегая при этом любых разрушительных последствий от этих решений как для Земли, так и для будущего нашей цивилизации и каждого его представителя.

Именно сейчас, в информационную эпоху, которая предваряет следующую страницу нашей цивилизации, которая впоследствии может стать эпохой сверхразумного интеллекта, чрезвычайно важно осознавать основополагающие для будущего развития человечества цели и роль научно-технического прогресса.

Локомотивом развития человечества является наука и она многие десятилетия формирует современный мир, незаметно предоставляя нам различные товары и услуги, существенной составляющей которых стали научные открытия, сделанные ранее. Учитывая, что интенсивность научно-технического прогресса возрастает, а цифровизация ускоряется с созданием новых интеллектуальных алгоритмических моделей, способных к автономности и самообучению, можно не сомневаться, что эти алгоритмы, называемые искусственным интеллектом, в не самой отдаленной перспективе приведут нас к моменту времени, в котором функция принимает бесконечное значение.

Именно об этом рассказывает книга, которую вы держите в руках, – о роли науки в жизни современного общества, о том, что такое квантовые технологии и искусственный интеллект (который многие называют «новым электричеством») и как их синергия изменит нашу жизнь в самое ближайшее время.

К сожалению, в российской литературе довольно мало посвящено полноценному и в то же время понятному описанию того, что же такое искусственный интеллект и почему такое внимание ему уделяется во всем мире на самом разном уровне, и почему по-прежнему актуальны слова Стивена Хокинга о том, что «Искусственный интеллект может стать последним технологическим достижением человечества, если мы не научимся контролировать риски».

Одно из основных направлений деятельности компании «Дата Инструментс» – создание программных продуктов, позволяющих нашим заказчикам становиться все более эффективными. Основой большинства современных решений стали технологии управления данными и алгоритмы их использования. В последние годы наиболее прогрессивными инструментами работы с данными стали различные решения искусственного интеллекта, и именно по этой причине мы уделяем этому направлению большое внимание. Помимо решений для коммерческих продуктов компания «Дата Инструментс» развивает научно-исследовательскую деятельность, проводя изыскания в расчетах наиболее эффективных математических моделей на основе квантовых нейронных сетей, создавая и экспериментируя с новыми большими языковыми моделями. Одним из составляющих нашей научной направленности стало участие в издании этой книги.

Желаем вам приятного чтения и захватывающего погружения в технологическое будущее на основе искусственного интеллекта.

ООО «Дата Инструментс»

www.Datainstruments.ru

О чем эта книга?

Задумываясь над написанием этой книги, автор прежде всего ставил перед собой цель описать довольно простым языком то, с чем приходится сейчас повсеместно сталкиваться, работая над различными инновационными решениями, а именно необходимость каждый раз учиться и постигать что-то новое. Зачастую для реализации очередного нового проекта нам не хватает знаний и опыта. Сегодня, в век ускоряющейся цифровизации и проникновения технологий искусственного интеллекта буквально во все сферы нашей жизни, практически каждое инновационное решение требует обучения, получения новых знаний.

Название книги «Ценность ваших решений» в трех словах описывает важность решений, принимаемых нами сегодня. Мы живем в эпоху невероятных научных достижений, рождения новых индустрий, стремления к инновациям, необходимости постоянного обогащения себя новыми знаниями и навыками, поскольку мир вокруг нас меняется с беспрецедентной скоростью. Все это требует принятия быстрых и выверенных решений в работе, где нас уже окружают многочисленные помощники, способные сформировать необходимую для этого информацию, а в некоторых случаях и принять эти решения на основе искусственного интеллекта, который становится все привычнее. Это актуально не только в операционной деятельности, но и при принятии решений о направлениях развития бизнеса и инвестирования. Нам приходится делать это и в жизни, где необходимо понять устремления родных и близких, спланировать вместе с ними важнейшие вещи, как то: в каком направлении обучать детей, кем мы хотим их видеть, когда они вырастут, чему обучаться, чтобы иметь востребованную и интересную профессию, какое будущее мы для себя видим, готовы ли мы принимать изменяющийся, все более технологичный мир, открыты ли мы к новым знаниям.

Эта книга издается во время бума технологий искусственного интеллекта, систем GPT и выхода четвертой версии ChatGPT, позволяющей обобщать различную информацию (аудио, видео, текст, различные сигналы и данные многочисленных сенсоров), используя мультимодальную модель работы с информацией, свойственную человеку. Сразу оговоримся, что это не еще одна книга про модный ныне искусственный интеллект. Автором была проделана огромная работа по анализу существующих технологических достижений и принят во внимание практический опыт работы с такими технологиями, что добавило «ложку дегтя» к некоторым из них. Также автор хотел донести до читателей базовые научные моменты для лучшего понимания основ наиболее востребованных новшеств, входящих в нашу жизнь, и дать много полезных ссылок на источники для дальнейшего самостоятельного изучения и анализа. Несмотря на то, что выходит огромное количество статей, подкастов, видео и даже книг по этой тематике, целью этой книги стало изложение на простом и понятном языке трех задач:

 Во-первых, описать многообразие того, что происходит в условиях технологической революции, и рассмотреть не одну отдельно взятую область, а их взаимосвязь друг с другом. Порой эти области не могут быть разделены, как, например, данные и технологии машинного обучения. Данные являются одним из ценнейших активов, за ними идет охота. Важность вопросов безопасности данных, возрастающая сложность нейросетей, алгоритмов и программ требуют экспоненциального роста вычислительных мощностей, включая квантовые технологии для определенных задач. И все эти технологические направления взаимосвязаны.

 Во-вторых, представить нашим читателям фундаментальные и теоретические основы тех технологий, которые приходят в нашу жизнь, для лучшего понимания уровней компетенции различных специалистов и компаний, которые на фоне технологического бума и популярности зачастую используют термины в отрыве от основы, на которой базируются эти технологии, соответствующего математического аппарата (будь то операции над большими матрицами, градиентный спуск или же алгоритмы дискретной оптимизации).

 И, в-третьих, взять примеры достижений и смены экономических парадигм из различных отраслей, которые были бы невозможны без описанных технологий, и рассказать читателям, что же нас ждет буквально завтра из-за надвигающего вихря технологических изменений.

Основной целью было и остается развитие и поддержание научного потенциала общества. Автор постарался привести достаточно много ссылок на всевозможные научные публикации для читателей, которые заинтересуются той или иной тематикой и захотят изучить ее глубже. Читатели найдут реальную статистику со всеми источниками в подтверждение доводов автора. Это даст возможность еще глубже изучить информацию, частичка которой использована в процессе работы над книгой. Все это делалось для того, чтобы подчеркнуть важность постоянных инвестиций, развития науки и технологий для создания всех тех отраслевых решений, которые заставят нас удивляться, восхищаться и развиваться для того, чтобы лучше понимать наш мир и сделать его еще прекраснее!

Введение

Современный человек к двадцатым годам XXI в. настолько привык к окружающим технологиям, что они стали совершенно незаметными и обыденными. Все, что нас окружает, чем мы пользуемся дома, на работе, находясь в дороге, в отпуске, – все эти технологии стали доступными человеческой цивилизации в последние сто лет, а товары, которыми мы пользуемся, были произведены вряд ли более пяти лет назад… Это стало возможным в результате беспрецедентных научно-технических достижений человечества, приведших к изменениям в жизни общества и человека, невиданным за предыдущие тысячелетия, и динамика этих изменений будет экспоненциально возрастать.

Создание интернета и его бурное развитие в конце XX в. преобразило жизнь человечества примерно так же, как более ста лет назад изобретение электричества, без которого мы сейчас не представляем свою жизнь. Однако сегодня мы стали свидетелями «кембрийского взрыва» как в технике и ее миниатюризации, так и в используемых технологиях. Новые образцы рождаются каждый день, развиваются с ошеломляющей скоростью, и каждая новая волна порождает следующую. Изобретение компьютера породило невероятное количество новых инструментов – от смартфона до космического корабля и роботизированной хирургии. И наш разум уже не в силах за всем уследить, хотя мы сами создали это новое царство – техникум¹, которое описывает в своей книге популярный современный писатель Дэн Браун².

Один из самых влиятельных ученых ХХ в. Даниел Белл³ в своей теории экономической цивилизации обозначил три основных общественных уклада развития человечества.

 Доиндустриальное общество – социальный порядок, основанный на неквалифицированном ручном труде, в основном в сырьевых отраслях (лесозаготовка, охота, рыболовство, сельское хозяйство, добыча полезных ископаемых), где деятельность человека практически полностью зависит от погодных явлений. Основной ячейкой общества является расширенное домохозяйство, а само общество представляет собой традиционные аграрные структуры, в основу которых положены цикличность и авторитет. Доиндустриальное общество характеризуется низкой продуктивностью, основное влияние исходит от землевладельцев и военных, власть осуществляется силовым контролем и достигается наследованием или военным захватом.

 Индустриальное общество – в нем на смену добыче ресурсов пришло производство, в котором основное место занимает машина. Это общество, в котором люди, сырье и рынки обеспечивают производство товаров и их распределение. Капитал обеспечивает деятельность промышленного предприятия и преобразует природные ресурсы в изделия технического прогресса. Основа индустриального общества – распределение и использование капитала. Основная экономическая единица – компания во главе с руководителем, порядок основан на механической энергии. Власть осуществляется косвенным влиянием компаний на политику. Организации ориентированы на потребности ролей, а не конкретных личностей. Власть осуществляется на основе баланса собственности, политического авторитета и технических навыков и достигается наследованием, патронажем и образованием⁴.

Остановимся на втором укладе подробнее. В книге «Homo Deus: краткая история будущего» Юваль Харари об этой экономической эпохе пишет: из веры в наивысшую ценность экономического роста капитализм выводит свою первую заповедь – ты обязан вкладывать прибыль в увеличение роста. На протяжении истории почти все монархи и церковные бонзы растрачивали доходы на великолепные дворцы, пышные карнавалы и ненужные войны – или же наполняли золотыми монетами сундуки, которые запечатывали и хранили в подземельях. Сегодня истинные капиталисты тратят прибыль на расширение производства, увеличение штата или разработку новых видов продукции⁵. В индустриальную эпоху компании стремились к увеличению экономической выгоды производства за счет удешевления сырья, повышения производительности за счет наращивания объемов выпускаемой продукции и эффективности использования трудовых ресурсов. Станки и оборудование стали определяющими в формировании экономической ценности компаний. Прибыль была направлена на техническое перевооружение производств, расширялось количество производственных линий, позволяющих улучшить качество выпускаемой продукции.

В этот период появляются технологии, позволяющие обеспечить автоматизацию промышленности, что приводит к существенному повышению производительности. Промышленное оборудование, станки и механизмы становятся все более сложными, производительными и позволяющими автоматизировать все большее количество операций, что приводит к более эффективным процессам планирования и управления компаниями. Все это позволяет капиталу работать эффективно и обеспечивать экономический рост как в отдельных компаниях, так и в целых индустриях и даже странах. Технологические инновации приносят человеческому обществу процветание, однако они также ведут к замене старого новым, уничтожению экономических привилегий и политического влияния некоторых людей. Для устойчивого экономического роста необходимы технологии, новые способы производства, что неминуемо приводит к процессу созидательного разрушения⁶.

Именно в индустриальную эпоху научные открытия начинают играть ключевую роль в жизни общества. Научные открытия и изобретения становятся важнейшими составляющими экономической деятельности компаний, жизни общества и формирования его потребностей. Кроме того, второй закон термодинамики гласит, что «все медленно разрушается», и поддержание имеющегося в компаниях оборудования в рабочем состоянии требует дополнительной энергии и усилий, от оптимального использования которых зависит экономический результат производственного процесса. Поэтому для поддержания даже текущего уровня производительности, позволяющего выпускать конкурентную продукцию, требуется внедрять современные технологии, базирующиеся на новейших научных открытиях. Каждый успешный процесс автоматизации стимулирует появление новых производственных подходов, которые мы и представить себе не могли без внедрения этого процесса автоматизации. И этот циклический виток повторяется из раза в раз.

Здесь и далее хотелось бы обратить внимание читателя на то, что научно-технический прогресс имеет множество аналогий с явлениями природы и повторяет достижения эволюции посредством научных открытий и переосмысления в той или иной научной интерпретации. Так, мы с вами знаем, что на протяжении тысячелетий в процессе эволюции различных форм жизни на нашей планете любая неразрешимая проблема рано или поздно решается самой природой, если за этим стоит большая выгода. Так и в нашем современном, технологическом мире: «Когда новая технология предлагает десятикратный выигрыш в ценности – будь то дешевизна, скорость или лучшее качество, – мало что сможет замедлить ее шествие»⁷. Вместе с тем для изобретений и последующего использования их в промышленности необходимо создать предпосылки, важнейшая из которых – интеллектуальная готовность работников и экономическая обоснованность применения новшеств, а также общее состояние экономики. Технологические прорывы происходят только в богатых странах с высокими зарплатами и ценами. Там, где труд стоит дешево, нет смысла заменять его дорогими машинами. Внедрение новых идей зависело и от охраны интеллектуальной собственности: патенты обещали заработок изобретателям-одиночкам, на которых опирался технический прогресс⁸.

 Постиндустриальное общество основано на оказании услуг. Общество построено на взаимодействии людей, базисом его является информация, а не мускульная сила или механическая энергия. «Если индустриальное общество определяется через количество товаров, обозначающее уровень жизни, то постиндустриальное общество определяется качеством жизни, измеряемым услугами и удобствами, доступными для каждого: медициной, образованием, отдыхом и культурой». Главный элемент этого общества – профессионал, обладающий навыками, образованием, необходимым в постиндустриальном обществе. Это ведет к зарождению интеллектуальной элиты – работников умственного труда, и здесь все большее значение обретают наука и исследования, а также образовательные программы и учебные заведения.

Можно смело сказать, что в постиндустриальном обществе сила страны определяется ее научным потенциалом, а главным ресурсом является информация, знания и технологии, которые превращаются в деньги. Чем обширнее, точнее и актуальнее сведения, тем больше денег и власти. В центре внимания находятся университеты, а исследователи и ученые, в том числе специалисты в сфере информационных технологий, становятся ключевыми игроками. Классовая структура определяется техническими навыками и уровнем образования. Образование открывает доступ к власти. Знания и информация являются основными ценностями постиндустриальной эпохи.

Термин «постиндустриальное общество» принадлежит авторству Даниела Белла. Под информацией он подразумевал обработку данных в широком смысле слова. Хранение, сбор и обработка данных становятся источником всех видов обмена, осуществляемого в экономике и обществе. В своих трудах Д. Белл описал зарождающуюся на наших глазах информационную эпоху, которую возглавит новая элита – профессионалы-технократы, время, когда ученые и инженеры заменят состоятельную буржуазию и станут новым господствующим классом.

Пол Ромер, экономист из Нью-Йоркского университета, специализирующийся на теории экономического роста, уверен, что настоящий устойчивый рост происходит благодаря не новым ресурсам, а уже существующим. Они перераспределяются и таким образом повышают свою ценность⁹. По мнению одного из самых уважаемых в мире экспертов в области технологического развития, автора множества инновационных решений Рэя Курцвейла¹⁰, «суть в том, что для создания каждой новой технологии мы всегда используем самую последнюю из существующих технологий. Технологии выстраиваются друг на друге по экспоненциальному закону¹¹, и этот процесс легко оценить»¹². В биологии этот эволюционный процесс описан следующим образом: «Животные, особенно позвоночные, такие сложные существа, что они не могут себе позволить экспериментировать с чем-то настолько маловероятным, как изобретение нового фермента. Их эволюция почти всегда направлена на новые формы и комбинации уже имеющихся молекул и клеток»¹³.

Необходимо отметить, что научно-технический прогресс, по мнению большинства экспертов и руководителей компаний, является сейчас важнейшим критерием успешности отдельных компаний, целых индустрий и национальных экономик. Как пишут Питер Диамандис и Стивен Котлер: «Перемены – единственное, что постоянно в нашей жизни, и их темпы все ускоряются. Каждое действие опирается на предыдущее и усиливает эффект следующего, а в совокупности они ускоряют наш прогресс, производя за год больше перемен, чем видывали на своем веку наши деды»¹⁴. По мнению Юваля Харари¹⁵, «на самом деле видов ресурсов три: сырье, энергия и знания. Сырье и энергия – невозобновляемы, чем больше вы их используете, тем меньше у вас остается. Знание, напротив, накапливаемый ресурс, чем больше вы его используете, тем больше его у вас становится. Кроме того, увеличение объема знаний может обеспечить больше сырья и энергии. Если я вложу $100 млн в поиски нефти на Аляске и найду ее, тогда у меня будет больше нефти, зато у внуков ее станет меньше. Если же я вложу эти $100 млн в изучение солнечной энергии и открою новый и более эффективный способ управлять ею, тогда энергии будет больше и у меня, и у моих внуков. Каждому следующему поколению наука помогала открывать незнакомые ранее источники энергии, новые виды сырья, лучшие механизмы и более эффективные методы производства»¹⁶. Будет уместно также упомянуть и сформулированный английским экономистом Уильямом Стэнли Джевонсом (William Stanley Jevons) в 1865 г. «парадокс Джевонса», который говорит о том, что при повышении эффективности использования того или иного ресурса объем потребления данного ресурса увеличивается (а не уменьшается), что характерно при применении достижений научно-технического прогресса. Можно сказать, что это верно и в наши дни для большинства сфер экономики, а не только применительно к углю, о котором писал Джевонс.

При этом каждая новая волна автоматизации и цифровизации приводит к появлению целого пласта совершенно новых специальностей, и эта эволюция профессий предъявляет все более высокие образовательные требования к уровню знаний в области технологий и взаимодействию со все более сложным их окружением. По оценкам ученых, в конце ХХI в. до 80 % современных профессий будут автоматизированы либо исчезнут. Даже если мы верим, что многие области нашей жизни далеки от вмешательства в них технологий, по всей видимости, мы очень сильно заблуждаемся.

В начале XX в. святитель Лука Войно-Ясенецкий дал довольно точное определение научной деятельности: «Наука есть система достигнутых знаний о наблюдаемых нами явлениях действительности. Другими словами, наука – это система, не случайный набор знаний, но стройное, упорядоченное сочетание. Оно достигается классификацией, то есть распределением однородных данных по группам и обобщениям – иначе говоря, установлением тех общих формул и законов, которым подчиняется природа. Наука включает достигнутые знания, то есть еще не все, а только те, которые пока достигнуты. Научная деятельность движется, она есть процесс «созидания истины путем опыта и умозрения». Этот процесс в науке есть нечто динамическое, становящееся: оно проходит через вопросы, искания, сомнения, предположения, которые потом могут оказаться и ложными. И только знания, то есть подлинные отражения действительности, – составляют установленное, статическое содержание науки, знания, то есть доказанные, общеобязательные, общепризнанные, объективные суждения, оправданные и логически, и эмпирически, и умозрением, и опытом. Это знания о явлениях, то есть проявлениях жизни, природы, но не о ее сущностях (феноменах, а не ноуменах), о мире, как мы его видим, созерцаем, но не о мире, как он есть сам по себе, по существу»¹⁷. А за 400 лет до этого представитель другого направления христианства Жан Кальвин, известный как один из основателей кальвинизма, считал техническую изобретательность, умение логически мыслить и открывать законы природы талантом и особой благостью Бога, призывал своих последователей изучать науку и утверждал, что наука помогает увидеть всемогущество Бога¹⁸. Здесь хотелось привести слова Альберта Эйнштейна, выгравированные на камине в гостиной Принстонского университета: «Господь Бог изощрен, но не злонамерен», которые он впоследствии объяснил следующим образом: «Природа скрывает свои секреты из-за присущего ей величия, а не путем уловок»¹⁹.

При этом понятие Бога имеет основополагающее значение, когда мы говорим о сознании, поскольку во многом сознание определяет наши духовные устремления. Британский психолог и писатель Стюарт Сазерленд в международном словаре по психологии пишет следующее: «Сознание – удивительный, но неуловимый феномен; невозможно сказать, что это такое, в чем его функция или почему оно появилось»²⁰. «Но на самом деле само слово «дух» часто используют в качестве эквивалента слова «сознание». Таким образом, эволюцию можно рассматривать как духовный процесс, в том смысле что она создает духовность, то есть носителей сознания. Кроме того, эволюция ведет к усложнению, к накоплению знаний, к усилению разума, красоты, творчества и к способности выражать трансцендентные эмоции, такие как любовь. Заметим, что все эти определения люди используют для описания Бога»²¹. Современный мир, такой, каким мы его знаем, беспрецедентно зависит от научных открытий и изобретений, подобной зависимости не было за всю историю человеческой цивилизации, и эта зависимость становится все сильнее. Человечество все больше зависит от изделий, которые используются в повседневной жизни, и с каждым годом необходимость в инновациях требует новых и все более смелых инновационных идей, все более технологичных товаров…

Здесь хотелось бы вновь процитировать Юваля Харари: «В начале ХХI века поезд прогресса снова отправляется в путь. По вероятности, это последний поезд, отъезжающий от станции под названием Homo Sapiens. Тем, кто опоздает, второго шанса не представится. Чтобы занять место в этом поезде, нужно понимать возможности технологий ХХI века – в частности, компьютерных алгоритмов и биотехнологий. Эти возможности несравнимо больше, чем у пара и телеграфа, и будут использованы не только в производстве еды, текстиля, автомобилей и вооружений. Главными продуктами экономики ХХI века станут тела, мозги и интеллект, и пропасть между теми, кто научится создавать тела, мозги и умы, и теми, кто не научится, будет шире, чем пропасть между Британией Диккенса и Суданом Махди. И даже шире, чем пропасть между сапиенсами и неандертальцами. В XXI веке те, кто успел занять места в поезде прогресса, обретут божественные способности созидания и разрушения, а те, кто остался на станции, будут обречены на вымирание»²².

Отставание в науке и инновациях сегодня повлечет невозможность компенсировать это отставание завтра, и упущенный момент в конце концов приведет к технологической деградации и существенному снижению экономических показателей, к зависимости и невозможности проведения самостоятельной политики в различных областях деятельности. Для инноваций необходимы научные исследования и открытия. Научные исследования позволяют нам достичь самого важного в современном мире – обрести способность заглянуть в будущее, в завтрашний день, обеспечить независимость и адаптивность, позволяющие своевременно приспосабливаться к грядущим переменам.

Вместе с тем основным стимулом для научных исследований, разработки новых технологий и их последующего широкого внедрения всегда становились кризисы. Первая мировая война положила начало фабричным процессам, широкому применению конвейера и других нововведений для развития промышленного производства, которые существуют и широко распространены до сих пор. Вторая мировая и последовавшая за ней холодная война привели к осознанию важности научных достижений, результатом чего стало множество научных открытий и инновационных решений на их основе, например таких, как сети передачи данных перспективных исследовательских центров (Arpanet, прообраз интернета) и электронные вычислительные машины (впоследствии компьютеры, серверы, системы хранения данных и т. п.), а также интенсификация многочисленных исследований в других направлениях. Также в ХХ в. было сделано невероятное количество открытий в области математики, что позволило удостовериться в невероятной ее силе: с помощью математического аппарата возможно не только описывать окружающий нас мир, но и открывать неизвестные его стороны, определять законы его существования.

В качестве примера можно привести самую известную из всех формул: E = mc². Это равенство, сформулированное Альбертом Эйнштейном²³, соотносит массу и энергию физических объектов. Но только задумайтесь: принцип функционирования нашей Вселенной, который до сих пор остается одним из самых захватывающих и невообразимых, выражается математической формулой, состоящей всего из пяти символов. Как говорил Эйнштейн: «Самое непостижимое в этом мире – это то, что он постижим». И устроен он по законам, открытие которых принадлежит этому величайшему ученому: теория относительности является определяющей на макроуровне, а квантовая механика на микроуровне. Остается домыслить, что постичь его можно с помощью математики. В 1960 г. физик Юджин Вигнер²⁴ сформулировал это как «непостижимую эффективность математики». При этом уже не ставится под сомнение, что нынешнее столетие – и, возможно, несколько последующих – будет эпохой доминирования алгоритмов, в которой достижения науки основаны на огромном массиве данных исследований, гигантских объемах научных работ и открытий прошлого, проверке многочисленных гипотез, их реализации и последующей коммерциализации.