Həcm 552 səhifələri
2018 il
Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению
Kitab haqqında
Удостоенный премии Алана Тьюринга 2011 года по информатике, ученый и статистик показывает, как понимание причинно-следственных связей произвело революцию в науке и совершило прорыв в работе над искусственным интеллектом.
«Корреляция не является причинно-следственной связью» – эта мантра, скандируемая учеными более века, привела к условному запрету на разговоры о причинно-следственных связях. Сегодня это табу отменено. Причинная революция, открытая Джудией Перлом и... Daha sonra
Нобелевская премия 2021 года по экономике была присуждена за разработку методов выявления причинно-следственных связей. Книга написана специалистом, давно работающим в этой области, хорошо разбирающимся в проблемах и умеющим донести главные идеи, не вдаваясь в скучные детали. Читатель, который возьмет на себя труд внимательно прочесть ее, может получить хорошее представление о том, как статистические методы и "большие данные" используются для углубленного понимания процессов реальной жизни.
Книга... İrəli
AlexRtmn, я тоже, читая эти ляпы перевода, почему-то представлял себе уставшую студентку на подработке, у которой мозг замариновался от вынужденного погружения в океан причинно-следственных механизмов вселенной))
Пора было вытереть пыль с клавиатуры, налить кофе и закончить отзыв, который я начинал писать полгода назад.
.
Тезис – разбор причинно-следственного анализа ОТ и ДО.
Всё о «причине» и с чем её едят. Знаете в чём парадокс?
Подобный... İrəli
За счет чего достигнут прогресс в области нейросетей?
Midjourney рисует картины, ChatGPT пишет тексты, которые проходят тест Тьюринга, люди не могут определить, кто с ними общается: человек или машина. В комментариях к этой статье уже могут писать роботы, и вы не отличите их сообщения от сообщений людей!
Ответ на вопрос о революции в области нейросетей, как мне кажется, дает книга Джуда Перла и Дана Маккензи «Думай "почему?". Причина и следствие как ключ к мышлению».
Вкратце... İrəli
Великолепная книга, сочетающая в себе сразу несколько прекрасных, глубоких и увлекательных дисциплин. Начиная с истории науки, автор знакомит читателя с вершинами философской мысли, погружается в исследования математической статистики, рассказывает о зарождении и расцвете этой науки, особое внимание уделяет причинности - дисциплине, которой зарождалась одновременно со статистикой, но в силу сложившихся обстоятельств, влияния научных авторитетов и установившегося в дальнейшем среди учёных порядка, критикуемая и отрицаемая, не признаваемая научной средой.
Первая половина книги знакомит вас с целой когортой учёных (не всегда математиков, но прикладных статистиков), так или иначе... İrəli
Мой опыт в области машинного обучения тоже мотивировал меня изучать причинность. В конце 1980-х годов я осознал, что неспособность машин понять причинные отношения, вероятно, самое большое препятствие к тому, чтобы наделить их интеллектом человеческого уровня.
Rəylər, 4 rəylər4