«Сетевые методы в логистике», Дмитрий Суслов oxşar kitablar

Объектно-ориентированное программирование

Объектно-ориентированное программирование Н. Ю. Комлев

rus dilində

8,34 ₼

Инструменты визуализации региональных данных производства и потребления молока в Loginom. (Бакалавриат, Магистратура). Монография.

Инструменты визуализации региональных данных производства и потребления молока в Loginom. (Бакалавриат, Магистратура). Монография.Ольга Анатольевна Яковлева

rus dilində

20,84 ₼

Извлечение знаний методами машинного обучения. Учебное пособие по курсам «Модели и методы инженерии знаний», «Методы машинного обучения»

Извлечение знаний методами машинного обучения. Учебное пособие по курсам «Модели и методы инженерии знаний», «Методы машинного обучения»А. Н. Целых və b

rus dilində

3,27 ₼

Разработка программных коллекций данных

Разработка программных коллекций данных Т. А. Романенко

rus dilində

3,33 ₼

Большие данные

Большие данные А. В. Параскевов və b

rus dilində

19,18 ₼

КонтрПлагиат методом перефразирования и рерайта для антиплагиат ВУЗ. Как повысить оригинальность текста за несколько часов и пройти проверку с первого раза

КонтрПлагиат методом перефразирования и рерайта для антиплагиат ВУЗ. Как повысить оригинальность текста за несколько часов и пройти проверку с первого раза Вячеслав Алексеевич Мустакимов və b

rus dilində

Mətn

8,34 ₼

Практикум по теории вероятностей и математической статистике. Учебное пособие для вузов

Практикум по теории вероятностей и математической статистике. Учебное пособие для вузов Н. В. Манюкова və b

rus dilində

11,38 ₼

Прикладная статистика

Прикладная статистика Л. Г. Ветров və b

rus dilində

3 ₼

Практикум и индивидуальные задания по математической статистике

Практикум и индивидуальные задания по математической статистике Владимир Болотюк

rus dilində

1,48 ₼

Регрессионные модели

Регрессионные модели Г. Е. Маркелов

rus dilində

3 ₼

Цифровая обработка 2D– и 3D-изображений

Цифровая обработка 2D– и 3D-изображений Н. Н. Красильников

rus dilində

8,15 ₼

Уровни, волатильность, ожидаемая доходность + Python. 2024

Уровни, волатильность, ожидаемая доходность + Python. 2024 Владимир Петрович Володин

rus dilində

Mətn

33,35 ₼

Звёздный юнга: 3. Ключом и бластером

Звёздный юнга: 3. Ключом и бластером Дмитрий Мартынов

rus dilində

Mətn

pulsuz

Компьютерные методы обработки данных

Компьютерные методы обработки данных А. А. Алетдинова və b

rus dilində

2,17 ₼

Интеллектуальные системы 2-е изд. Учебник и практикум для вузов

Интеллектуальные системы 2-е изд. Учебник и практикум для вузов Игорь Александрович Бессмертный və b

rus dilində

19,57 ₼

Корпоративные информационные системы. Практикум

Корпоративные информационные системы. Практикум А. А. Жердев

rus dilində

5,73 ₼

Active Directory For Dummies

Active Directory For Dummies

Steve Clines və b

ingilis dilində

65,26 ₼

Применение неоднородных сверточных нейронных сетей для построения маршрутов перемещения объектов в пространственных средах с накопленным энергетическим потенциалом

Применение неоднородных сверточных нейронных сетей для построения маршрутов перемещения объектов в пространственных средах с накопленным энергетическим потенциалом Ю. Н. Лавренков

rus dilində

3,50 ₼

Искусственный интеллект в прикладных науках. Транспорт и логистика

Искусственный интеллект в прикладных науках. Транспорт и логистика Джейд Картер

rus dilində

Mətn

14,38 ₼

Цифровые методы обработки информации

Цифровые методы обработки информации И. В. Борисова

rus dilində

3,54 ₼

Машинное обучение

Машинное обучение Джейд Картер

rus dilində

Mətn

14,38 ₼

Q-Deep Neural Network. Использование квантовых вычислений и глубокого обучения

Q-Deep Neural Network. Использование квантовых вычислений и глубокого обучения ИВВ

rus dilində

Mətn

5,84 ₼

Числительные, время, даты, дни недели, месяцы, годы в английском языке. Правила и упражнения

Числительные, время, даты, дни недели, месяцы, годы в английском языке. Правила и упражнения Татьяна Олива Моралес

rus dilində

Mətn

0,42 ₼

Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData

Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData Евгений Сергеевич Штольц

rus dilində

Mətn

20,63 ₼