«120 практических задач» kitabından sitatlar
60, 000 цветных изображений размером 32x32 пикселей, принадлежащих к 10 различным классам. Свёрточные нейронные сети (CNN) – это класс глубинных нейронных сетей, разработанных специально для работы с двумерными данными, такими как изображения. В отличие от полносвязных сетей, где каждый нейрон связан со всеми нейронами предыдущего слоя, CNN используют свёрточные слои, которые применяют фильтры (или ядра) для извлечения локальных признаков из входных данных. Это
14,94 ₼
