Основной контент книги Усиленное обучение
Mətn

Həcm 150 səhifələri

2024 il

12+

Усиленное обучение

9,35 ₼
10% endirim hədiyyə edin
Bu kitabı tövsiyə edin və dostunuzun alışından 0,94 ₼ əldə edin.

Kitab haqqında

Данное руководство по усиленному обучению (Reinforcement Learning, RL), охватывает теоретические основы, практические применения и современные достижения. В начале дается определение RL, его исторический контекст и ключевые отличия от других видов машинного обучения. Примеры применения RL охватывают игры, робототехнику, финансовые рынки и управление ресурсами. Математические основы включают марковские процессы принятия решений, состояния, действия, награды и политики, а также Беллмановские уравнения и итерацию ценности. Основные алгоритмы RL, такие как метод Монте-Карло, Q-Learning, SARSA, методы градиента политики, REINFORCE и Actor-Critic, рассматриваются вместе с моделями на основе планирования и глубокого усиленного обучения (DQN, DDPG, A3C). Практическая часть книги включает использование OpenAI Gym и других сред, настройку и тестирование моделей, а также примеры кода на Python с использованием библиотек TensorFlow и PyTorch.

Bütün rəylərə baxın

когда думаешь, что вроде разобрался с темой машинного обучения, а тут еще полно всего,,, просто бесконечность. Но книги определенно помогают хоть немного держаться в теме на плаву. показывают, применяемые сейчас алгоритмы

Из книги узнал много нового, ошибочно думал, что не должно сильно отличаться от других видов обучения, но на практике оказалось совсем иначе. Так что книга оказалась полезной и главное понятной!

Подробное описание, можно использовать. Во всяком случае мне было понятно, если что-то не знал то гуглил и читал. Главное знать что гуглить, а книга об этом говорит. Спасибо автору за труд!

Книга определенно полезная! Для тех кто работает в теме нейросетей очень пригодится. Показывает разные инструменты, как они работают, приводятся примеры с пояснениями. Советую.

По данной теме книг пока еще мало, искал и наткнулся на эту. В целом книга хороша, очень подробная. Выделил для себя основные инструменты, понял возможности и где именно это все применяется.

Giriş, kitabı qiymətləndirmək və rəy bildirmək

наличие обучающей выборки

Kitab Джеймса Девиса «Усиленное обучение» — fb2, txt, epub, pdf formatında yükləyin və ya onlayn oxuyun. Şərh və rəylər yazın, sevimlilərinizə səs verin.
Yaş həddi:
12+
Litresdə buraxılış tarixi:
11 iyun 2024
Yazılma tarixi:
2024
Həcm:
150 səh. 1 illustrasiya
Müəllif hüququ sahibi:
Автор
Yükləmə formatı:
Mətn, audio format mövcuddur
Orta reytinq 5, 32 qiymətləndirmə əsasında
Mətn, audio format mövcuddur
Orta reytinq 4,9, 323 qiymətləndirmə əsasında
Mətn
Orta reytinq 5, 131 qiymətləndirmə əsasında
Mətn, audio format mövcuddur
Orta reytinq 5, 312 qiymətləndirmə əsasında
Mətn PDF
Orta reytinq 5, 58 qiymətləndirmə əsasında
Mətn
Orta reytinq 5, 363 qiymətləndirmə əsasında
Mətn, audio format mövcuddur
Orta reytinq 4,9, 392 qiymətləndirmə əsasında
Mətn
Orta reytinq 4,9, 96 qiymətləndirmə əsasında
Mətn PDF
Orta reytinq 5, 58 qiymətləndirmə əsasında
Audio
Orta reytinq 5, 3 qiymətləndirmə əsasında
Audio
Orta reytinq 5, 4 qiymətləndirmə əsasında
Mətn
Orta reytinq 5, 175 qiymətləndirmə əsasında
Audio
Orta reytinq 5, 7 qiymətləndirmə əsasında
Mətn, audio format mövcuddur
Orta reytinq 5, 62 qiymətləndirmə əsasında
Mətn, audio format mövcuddur
Orta reytinq 5, 119 qiymətləndirmə əsasında