«Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс», Джон Д. Келлехер oxşar kitablar

Масштабируемый рефакторинг. Возвращаем контроль над кодом

Обработка естественного языка в действии

Машинное обучение и Искусственный Интеллект

Погружение в аналитику данных. От Excel к Python и R

Современная архитектура и устройство компьютеров

Машинное обучение. Погружение в технологию

Реализация полезных алгоритмов на C++

Глубокое обучение

SQL для анализа данных

Большая книга проектов Python

Программирование для непрограммистов в изложении на человеческом языке

Python для data science (pdf+epub)

Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python (pdf + epub)

Создание приложений машинного обучения. От идеи к продукту (+ epub)

Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления

Программирование компьютерного зрения на языке Python

Создаем нейронную сеть

Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Машинное обучение. Паттерны проектирования. Подготовка данных, создание моделей, внедрение в производство

Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды

Python для Excel. Современная среда для автоматизации и анализа данных

Алгоритмы с нуля (pdf+epub)

Машинное обучение и TensorFlow (pdf+epub)

Расширенная аналитика с PySpark. Практические примеры анализа больших наборов данных с использованием Python и Spark