«Атлас искусственного интеллекта: руководство для будущего», Кейт Кроуфорд oxşar kitablar

DAMA-DMBOK. Свод знаний по управлению данными

Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс

Карьера в IT. Как найти работу, прокачать навыки и стать крутым разработчиком

Статистика и котики

Танец с кубитами. Как на самом деле работают квантовые вычисления

Разработка технической документации. Руководство для технических писателей и локализаторов ПО

От джуна до сеньора. Как стать востребованным разработчиком

Наука о данных. Базовый курс

Байесовская статистика: Star Wars, LEGO, резиновые уточки и многое другое

Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту

Как оценить риски в кибербезопасности. Лучшие инструменты и практики

От «Энигмы» до ChatGPT. Эволюция искусственного интеллекта и российская практика в образовании, медицине и бизнесе

Рефакторинг баз данных: эволюционное проектирование

Работа с данными в любой сфере

Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт

Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком

Data Science в действии

Основы теории байесовских сетей

Soft skills для IT-специалистов. Прокачай карьеру и получи работу мечты

Формулы на все случаи жизни. Как математика помогает выходить из сложных ситуаций

Impact mapping: Как повысить эффективность программных продуктов и проектов по их разработке

Криптография. Как защитить свои данные в цифровом пространстве

Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды

Машинное обучение. Погружение в технологию