Книга полезна тем, что содержит пару сотен примеров решения практических задач в области машинного обучения, включая обработку данных (числовых и текстовых). Примеры на python.
0+
mətnPDF
Həcm 378 səhifələri
2018 il
Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов
Практические решения от предобработки до глубокого обучения
mətnPDF
1
Нет в продаже
Kitab haqqında
Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения всех задач сопровождаются подробными объяснениями. Каждый рецепт содержит работающий программный код, который можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение.Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов; обработки данных, текста, изображений, дат и времени; уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и k ближайших соседей; опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей.Для разработчиков систем машинного обучения.
Öncə populyarlar
Rəy bildirmək
Giriş, kitabı qiymətləndirmək və rəy bildirmək
Kitabın təsviri
Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения всех задач сопровождаются подробными объяснениями. Каждый рецепт содержит работающий программный код, который можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение.
Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов; обработки данных, текста, изображений, дат и времени; уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и k ближайших соседей; опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей.
Для разработчиков систем машинного обучения.
Kitab Криса Элбона «Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов» - pdf formatında yükləyin və ya onlayn oxuyun. Şərh və rəylərinizi qeyd edin, sevimlilərinizi seçin.
Yaş həddi:
0+Litresdə buraxılış tarixi:
14 sentyabr 2021Tərcümə tarixi:
2019Son yeniləmə:
2018Həcm:
378 səh. ISBN:
978-5-9775-4056-8Ümumi ölçü:
4.6 МБSəhifələrin ümumi sayı:
378Tərcüməçi:
Müəllif hüququ sahibi:
БХВ-ПетербургYükləmə formatı:
pdf
Rəylər
1