Основной контент книги Задача параметрического программирования с моделями прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур
Mətn PDF

Həcm 13 səhifələri

2021 il

0+

Задача параметрического программирования с моделями прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур

3,32 ₼
10% endirim hədiyyə edin
Bu kitabı tövsiyə edin və dostunuzun alışından 0,34 ₼ əldə edin.

Kitab haqqında

В работе рассмотрены факторные модели, позволяющие прогнозировать урожайность сельскохозяйственных культур. Показано, что основными климатическими параметрами, влияющими на результативный признак, являются температура воздуха и осадки в начальный период вегетации. При этом факторы теплообеспечения и влагообеспечения могут представлять собой значения как за месяц, так и иной интервал, близкий к такой продолжительности. Кроме температуры воздуха и осадков на урожайность зерновых культур оказывает влияние время. Модели могут отражать связи результативного признака с факторами на уровне опытных полей, сельскохозяйственных организаций, муниципальных районов. Наличие значимых регрессионных зависимостей, которые могут быть линейными и нелинейными, позволяет уменьшить неопределенность задачи оптимизации производства аграрной продукции путем сокращения случайных и интервальных параметров. Приведена модель параметрического программирования с учетом выражений, характеризующих связи урожайности зерновых культур с метеорологическими параметрами, в двух вариантах для получения оптимальных планов производства аграрной продукции товаропроизводителем. Рассмотрен пример реализаций оптимизационной модели для реального хозяйства. Предложенная модель создана для поддержки принятия решения в условиях неопределенности. Работа выполнена согласно статистическим данным об урожайности пшеницы, ячменя и овса по Усольскому, Черемховскому и Иркутскому районам за 1997–2018 гг.; на основе урожайности сортоучастков по Усольскому, Иркутскому, Братскому и Нукутскому районам за 2000–2018 гг. (по данным Госсорткомиссии); на основе урожайности ООО «Сибирская Нива» за период 2005–2018 гг. Кроме того, использованы суточные температуры воздуха и суточные осадки в промежутке май–август за 1997–2018 гг. по метеорологическим пунктам: Усолье-Сибирское, Черемхово, Иркутск и Братск.

Digər versiyalar

1 kitab 21,33 ₼
Seriyaya daxildir "Прикладная информатика. Научные статьи"
Seriyanın bütün kitabları
Daxil olun, kitabı qiymətləndirmək və rəy bildirmək üçün
Kitab Я. М. Иваньо, М. Н. Барсуковой və s. «Задача параметрического программирования с моделями прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур» - pdf formatında yükləyin və ya onlayn oxuyun. Şərh və rəylərinizi qeyd edin, sevimlilərinizi seçin.
Yaş həddi:
0+
Litresdə buraxılış tarixi:
01 fevral 2022
Yazılma tarixi:
2021
Həcm:
13 səh.
Ümumi ölçü:
759 КБ
Səhifələrin ümumi sayı:
13
Müəllif hüququ sahibi:
Синергия
Yükləmə formatı:
Mətn, audio format mövcuddur
Orta reytinq 4,7, 283 qiymətləndirmə əsasında
Mətn, audio format mövcuddur
Orta reytinq 4,8, 126 qiymətləndirmə əsasında
Mətn, audio format mövcuddur
Orta reytinq 4,8, 266 qiymətləndirmə əsasında
Mətn, audio format mövcuddur
Orta reytinq 4,7, 265 qiymətləndirmə əsasında
Mətn, audio format mövcuddur
Orta reytinq 4,8, 453 qiymətləndirmə əsasında
Mətn, audio format mövcuddur
Orta reytinq 4,7, 477 qiymətləndirmə əsasında
Mətn, audio format mövcuddur
Orta reytinq 4,8, 147 qiymətləndirmə əsasında
Mətn, audio format mövcuddur
Orta reytinq 4,6, 117 qiymətləndirmə əsasında