Читайте только на Литрес

Kitab fayl olaraq yüklənə bilməz, yalnız mobil tətbiq və ya onlayn olaraq veb saytımızda oxuna bilər.

Основной контент книги Data Mining with Microsoft SQL Server 2008
Mətn PDF

Həcm 675 səhifələri

0+

Data Mining with Microsoft SQL Server 2008

müəlliflər
jamie maclennan,
zhaohui tang
Читайте только на Литрес

Kitab fayl olaraq yüklənə bilməz, yalnız mobil tətbiq və ya onlayn olaraq veb saytımızda oxuna bilər.

102 ₼
10% endirim hədiyyə edin
Bu kitabı tövsiyə edin və dostunuzun alışından 10,21 ₼ əldə edin.

Kitab haqqında

Understand how to use the new features of Microsoft SQL Server 2008 for data mining by using the tools in Data Mining with Microsoft SQL Server 2008, which will show you how to use the SQL Server Data Mining Toolset with Office 2007 to mine and analyze data. Explore each of the major data mining algorithms, including naive bayes, decision trees, time series, clustering, association rules, and neural networks. Learn more about topics like mining OLAP databases, data mining with SQL Server Integration Services 2008, and using Microsoft data mining to solve business analysis problems.

Daxil olun, kitabı qiymətləndirmək və rəy bildirmək üçün
Kitab Jamie MacLennan, Zhaohui Tang və s. «Data Mining with Microsoft SQL Server 2008» — saytda onlayn oxuyun. Şərh və rəylərinizi qeyd edin, sevimlilərinizi seçin.
Yaş həddi:
0+
Litresdə buraxılış tarixi:
21 avqust 2019
Həcm:
675 səh.
ISBN:
9780470439296
Ümumi ölçü:
12 МБ
Səhifələrin ümumi sayı:
675
Müəllif hüququ sahibi:
John Wiley & Sons Limited
Mətn, audio format mövcuddur
Orta reytinq 4,7, 303 qiymətləndirmə əsasında
Mətn, audio format mövcuddur
Orta reytinq 4,8, 17 qiymətləndirmə əsasında
Audio
Orta reytinq 4,2, 744 qiymətləndirmə əsasında
Mətn, audio format mövcuddur
Orta reytinq 4,8, 95 qiymətləndirmə əsasında
Mətn
Orta reytinq 5, 21 qiymətləndirmə əsasında
Audio
Orta reytinq 4,5, 4 qiymətləndirmə əsasında
Audio
Orta reytinq 4,7, 1756 qiymətləndirmə əsasında
Mətn, audio format mövcuddur
Orta reytinq 4,3, 50 qiymətləndirmə əsasında
Mətn PDF
Orta reytinq 0, 0 qiymətləndirmə əsasında