Həcm 340 səhifələri
2021 il
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Kitab haqqında
Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы Роман Зыков знает ответ, потому что занимается анализом данных почти двадцать лет. В послужном списке Романа – создание с нуля собственной компании с офисами в Европе и Южной Америке, ставшей лидером по применению искусственного... Daha sonra
Я не совсем целевая аудитория и узнал не так много нового из этой книги. Тем не менее, она оказалась довольно полезной в том, что позволила посмотреть чужими глазами на те проблемы, с которыми я сталкиваюсь на работе. Обычно это узнаешь при общении с коллегами или из статей, а тут целая книга. И несколько интересных идей я отсюда все же почерпнул.
В книге действительно рассмотрены почти все аспекты работы отдела аналитики в компании: какие задачи стоят, какие инструменты... İrəli
Супер. Книга хороша для своей области, но и область она заняла довольно необычную. Скорей всего она там одна.
Почитал я тут отзывы…
"Только вот про DS останется брошюрка страниц на десять, не больше"
Это... İrəli
Книга хороша тем, что автор делится собственным опытом, а опыт, порой, ценнее пространных теоретических разглагольствований. Книга полезна для людей, которые только входят в тему Data Science. Плюс конкретные вещи из Data Science.
Пытаюсь дочитать книгу до конца уже второй раз. Общее впечатление: ожидала большей структурированности, вычитанного текста.
Из минусов: ощущение, что книгу не писали, а надиктовывали и затем просто расшифровали и так выпустили, вообще без редактуры. Читается неприятно. 150 упоминаний про «когда я работал там-то» – в чем польза этой информации? Пример из текста: «Лично у меня идея такого бизнеса зародилась во время работы в компании Wikimart.ru» – и?
"Совсем... İrəli
EmeKL Спасибо за фрагмент. Сразу стало ясно, что это какая-то шляпа.
Я не совсем целевая аудитория и узнал не так много нового из этой книги. Тем не менее, она оказалась довольно полезной в том, что позволила посмотреть чужими глазами на те проблемы, с которыми я сталкиваюсь на работе. Обычно это узнаешь при общении с коллегами или из статей, а тут целая книга. И несколько интересных идей я отсюда все же почерпнул.
В книге действительно рассмотрены почти все аспекты работы отдела аналитики в компании: какие задачи стоят, какие инструменты... İrəli
«…главная задача менеджера – наем (это действительно непросто – найти отличного аналитика данных). Далее организация команд – не только аналитиков, но и работа с другими командами в организации (Продукт, Инженеры, Маркетинг и т. д.). Затем коммуникация, координация, наставничество и т. д. Для менеджера не остается времени для решения аналитических задач, и, следовательно, это делегируется. Технические навыки лидера команды атрофируются».
https://doi.org/10. 1214/aos/1176344552
Rəylər, 10 rəylər10