Машинное обучение. От основ до продвинутых моделей

Справедливости ради, с помощью Perplexity обнаружил, что на Хабре у Беленковича (@DedaVova) есть статья ("Как понять нейронные сети?"), в которой он подтверждает то, что я подозревал, когда писал пару дней назад свой отзыв: "...хочу сделать оговорку, что делаю его не как специалист по ИИ, а как читатель с базовой подготовкой в ИТ и прикладной математике в объеме технического университета по специальности «Автоматизированные системы управления» и аспирантуры по методам стохастической фильтрации (фильтр Калмана) для гироскопических и навигационных систем. ... Свой перевод я сдал в издательство с рабочим заглавием «Понимание глубокого обучения», которое, скорее всего, поменяется. Во‑первых, названия всегда придумывает отдел маркетинга, а во‑вторых, в предисловии автор пишет, что в названии книги содержится некоторая шутка или горькая ирония, потому что на момент написания книги (оригинал вышел в 2023 году) никто не понимал глубокого обучения. ... В шутку я бы предложил назвать перевод “Да как их можно понять эти глубокие нейронные сети?”. Во всяком случае это название отражает то, что автор не перестает удивляться, как это все работает, несмотря на свой обширный теоретический и практический опыт в области ИИ. Я тоже постепенно впадал в недоумение по мере перевода книги".