Как устроен ChatGPT? Полное погружение в принципы работы и спектр возможностей самой известной нейросети в мире

Практически все, кто не использует компьютер исключительно как калькулятор и пишущую машинку, игрались с ChatGPT, генерировали простенькие тексты и удивлялись диковинке. Стивен Вольфрам, который десятилетия работает над системой WolframAlpha, в своей книге пытается пустить нас за кулисы этой прорывной технологии и объяснить, как всё работает. Получается ли? Ответ неоднозначный. Для начала стоит уяснить, что под обложкой скорее собран сборник эссе. Здесь не будет предисловий, долгих вступлений, увесистого списка исследований, попытки разложить факты по полочкам. Автор рвётся сразу в бой, закидывает простенькими выводами практического характера. Как и любое эссе, это не способно ответить на все возникающие вопросы, а скорее приоткрывает дверцу в мир ChatGPT. Вторая часть текста и вовсе закольцована на собственных разработках Вольфрама с элементами рекламы и самопродвижения, но одновременно даёт пищу для размышлений – в частности, новые технологические концепции. И, наверное, именно в них и состоит смысл проделанной работы.

Небольшая, на пару сотен страниц, книга, заметная часть которой посвящена не собственно нейросетям, а системе Wolfram|Alpha — детищу автора книги, Стивена Вольфрама. В принципе, мне было даже интересно почитать про эту систему и про недостатки в работе ChatGPT, которые она способна исправить, но не уверен, что это будет интересно многим.

Кроме того, местами автор, наоборот, рассказывает о Wolfram|Alpha и о своих концепциях недостаточно, как ни странно. Например, в книге не раз встречается код, написанный на языке Wolfram, но нигде не говорится, как этот код можно выполнить. Вроде бы, пробную версию Wolfram Language можно заполучить по ссылке https://www.wolfram.com/language/ Но эта пробная версия выдаётся только на 15 дней, а в форме выбора страны при регистрации нет России. Короче говоря, хотелось бы, чтоб точная информация давалась непосредственно в книге, раз уж примеры там иллюстрируются кодом на языке Wolfram — не самом популярном в мире.

В целом же книга может служить неплохим введением в тему. Кратким и преимущественно теоретическим (если не считать примеров кода на Wolfram), но неплохим — общие принципы из книги уловить можно. Помимо теории языковых моделей, автор излагает и основные идеи нейросетевого обучения в целом, рассматривая, в частности, работу компьютерного зрения на классических примерах — распознавании рукописных цифр и картинок котиков.

Не знаю, правда, насколько содержимое книги удастся воспринять совсем уж новичку в этой теме. Не будут ли сложны фразы типа:

«Вычисление wx+b — это всего лишь вопрос умножения и сложения матриц. Функция активации f вводит нелинейность, и в конечном счете именно это приводит к нетривиальному поведению».

Это высказывание вполне понятно тем, кто уже разбирается в нейросетях. Но если вы не знаете, что такое матрицы, функция активации и нелинейность, кажется, что с восприятием возможны проблемы. Некоторые термины в книге поясняются, но далеко не все и не слишком подробно.

В заключение отмечу, что с момента выхода книги для ChatGPT уже был сделан плагин Wolfram|Alpha. Так что идеи объединения этих двух сервисов, которые излагаются в книге, уже воплощены в жизнь.

Очень интересная книга. Если вы обладаете хотя бы базовыми знаниями по программированию, то книга окажется еще интересней, но если их нет, то вы от этого особо не потеряете, так как написана она нормальным языком и простых знаний будет вполне достаточно для понимания. Из книги можно узнать как устроен самый известный ИИ и какие его ждут перспективы в ближайшем будущем.

Для тех, кто хочет понять, как работает Chat GPT, как он устроен, я смело могу порекомендовать эту книгу к прочтению. Как ни крути - она классная. Во-первых, несмотря на то, что я с ChatGpt на ты, даже для меня некоторые моменты были открытием, ну и самое главное, подтягиваешь уровень познаний в целом, как работать правильно с ИИ, от чего отталкиваться. Написана книга простым языком.

Я давно пользуюсь ChatGPT, но даже для меня многие функции и тонкости, указанные в книге стали, чем то новым. Написана хорошо, читается легко, никаких сложных терминов. Собственно поэтому могу поставить только максимальную оценку. Для всех более-менее тех, кто хочет разобраться в современных методах работы ИИ, однозначно эта книга стоит внимания. Не пожалеете.