Читайте только на Литрес

Kitab fayl olaraq yüklənə bilməz, yalnız mobil tətbiq və ya onlayn olaraq veb saytımızda oxuna bilər.

Основной контент книги Модели баз данных
Mətn PDF

Həcm 124 səhifələri

2018 il

0+

Модели баз данных

Читайте только на Литрес

Kitab fayl olaraq yüklənə bilməz, yalnız mobil tətbiq və ya onlayn olaraq veb saytımızda oxuna bilər.

3,48 ₼
10% endirim hədiyyə edin
Bu kitabı tövsiyə edin və dostunuzun alışından 0,35 ₼ əldə edin.

Kitab haqqında

Предлагаемое учебное пособие содержит описание широкого спектра моделей баз данных: дореляционных, реляционных, постреляционных, в том числе моделей класса NoSQL. Несмотря на то что реляционная модель в настоящее время является доминирующей, каждая из этих моделей занимает свою нишу в области информационных технологий при решении задач обработки данных.

Включенный в пособие материал входит в программы курсов лекций «Технологии баз данных» (02.03.03), «Базы данных и экспертные системы» (01.03.02), «Современные технологии баз данных» (02.04.03), читаемых студентам факультета прикладной математики и информатики.

Учебное пособие может быть полезно также специалистам, занимающимся информационными технологиями и самостоятельно осваивающим вопросы разработки баз данных.

Daxil olun, kitabı qiymətləndirmək və rəy bildirmək üçün
Kitab В. М. Стасышина, О. Е. Аврунева «Модели баз данных» — saytda onlayn oxuyun. Şərh və rəylərinizi qeyd edin, sevimlilərinizi seçin.
Yaş həddi:
0+
Litresdə buraxılış tarixi:
28 oktyabr 2019
Yazılma tarixi:
2018
Həcm:
124 səh.
ISBN:
978-5-7782-3749-0
Ümumi ölçü:
1.5 МБ
Səhifələrin ümumi sayı:
124
Audio
Orta reytinq 4,2, 870 qiymətləndirmə əsasında
Audio
Orta reytinq 4,8, 5104 qiymətləndirmə əsasında
Mətn, audio format mövcuddur
Orta reytinq 4,7, 7052 qiymətləndirmə əsasında
Mətn, audio format mövcuddur
Orta reytinq 4,7, 654 qiymətləndirmə əsasında
Mətn
Orta reytinq 5, 41 qiymətləndirmə əsasında
Mətn
Orta reytinq 4,5, 173 qiymətləndirmə əsasında
Mətn
Orta reytinq 4,7, 49 qiymətləndirmə əsasında
Mətn PDF
Orta reytinq 0, 0 qiymətləndirmə əsasında
Mətn PDF
Orta reytinq 4,8, 6 qiymətləndirmə əsasında