89: Как машинное обучение изменит нашу жизнь

Нейронные сети фигурируют в каждом втором заголовке об IT. В этом выпуске мы выясним, что это такое, как они работают и как машинное обучение совсем скоро навсегда изменит нашу жизнь.

Ведущий: Антон Поздняков

Темы выпуска

[00:00:33] ⋅⋅⋅ Приветствие.

[00:01:19] ⋅⋅⋅ В гостях Андрей Себрант – директор по маркетингу сервисов компании Яндекс, кандидат физико-математических наук, автор телеграм-канала TechSparks.

[00:05:15] ⋅⋅⋅ Маркетинг – эмпирическая экспериментальная наука. The Big Beard Theory 22 – Как делают маркетинг с Сергеем Галенкиным.

[00:06:55] ⋅⋅⋅ Что такое машинное обучение. История и первые применения.

[00:14:56] ⋅⋅⋅ Проблема «черных ящиков» – никто не понимает, как именно работают нейронные сети.

[00:18:49] ⋅⋅⋅ Серая зона юриспруденции. Кто будет отвечать за действия и ошибки нейронных сетей.

[00:20:57] ⋅⋅⋅ Вопрос авторского права. Кому принадлежат результаты, достижений нейронных сетей.

[00:21:51] ⋅⋅⋅ Критический подход. Использование нейронных сетей не делают все подряд автоматически умнее.

[00:27:07] ⋅⋅⋅ Разные подходы к использованию машинного обучения крупных компаний. Искусственный интеллект, биг дата и будущее.

[00:28:49] ⋅⋅⋅ Насколько просто поднять нейронную сеть своими руками. Открытая библиотека TensorFlow от Google.

[00:31:47] ⋅⋅⋅ «Искусственный интеллект» – излишний антропоморфизим в отношении компьютеров. Как машинный интеллект будет отличаться от человеческого. The Big Beard Theory 85 – нужны ли роботам человеческие качества.

[00:39:23] ⋅⋅⋅ Почему нейронные сети внезапно «выстрелили». Причины кроются в физике. Исследование с подтверждениями.

[00:41:52] ⋅⋅⋅ Как нейронные сети меняют интерфейс взаимодействия человека с машиной.

[00:44:46] ⋅⋅⋅ Где машинное обучение применяется уже сейчас. Где будет применяться в ближайшем будущем.

[00:49:34] ⋅⋅⋅ Как ведут себя нейронные сети в динамических информационных полях с резкими нерегулярными изменениями.

[00:56:24] ⋅⋅⋅ Естественные монополии в мире машинного обучения. Будет ли проблемой высокие барьеры для входа (аккумулируемые данные).

[01:04:44] ⋅⋅⋅ Нейронные сети не больше, чем доступный инструмент. Конкурентное преимущество на рынке – уникальные данные.

[01:06:31] ⋅⋅⋅ Роль человека в будущем умных машин.

[01:09:33] ⋅⋅⋅ Проблема доверия к умным машинам – делегирование задач.

[01:11:50] ⋅⋅⋅ Итоги. Что нужно знать о нейронных сетях и машинном обучении на сегодняшний день.

[01:14:34] ⋅⋅⋅ Прощание.

Задавайте вопросы к выпуску на сайте BeardyCast!

Поддержи Бородокаст

Patreon

Читай о космосе

Читайте интересные статьи о науке из новой рубрики Теории Большой Бороды:

Насколько большим может быть живой организм

Как выглядит реальный космический бой

Что такое экзопланеты и как их искать

Что такое темная материя

Контакты:

Почта для вопросов ap@beardycast.com

Оставить комментарий к выпуску

Twitter

Instagram

Наш публичный чат и новостной канал в Телеграме

Наши подкасты:

BeardyCast The Big Beard Theory BeardyBuilding Похоже, я фотограф Батина Консоль ИНВИТРО Не знаете, как подписаться на подкаст? Читайте статью «Как слушать подкасты»! Special Guest: Андрей Себрант.