Гипотезы, метрики, ошибки: как мыслит продуктовый аналитик, Саша Кузьмина, ex Яндекс и Авито

В этом выпуске мы поговорили с Сашей Кузьминой, старшим продуктовым аналитиком в FinTech стартапе, ex Яндекс и Авито, и обсудили:

Полный цикл задач продуктового аналитика — от запуска продукта до поддержки фичей и проверки гипотезМогут ли аналитики принимать абсолютно верные решения на данных Типы задач и самые частые ошибки аналитиков Как ChatGPT может помочь развивать продуктовое мышлениеТехнические скиллы vs софт скиллы — что важнее?Лайфхаки для тревожных аналитиков
Подписывайтесь на телеграм-канал подкаста — там все полезные ссылки и рекомендации из выпусков: https://t.me/odnonopodcast

Подписывайтесь на телеграм-канал Саши «Data-вдохновленные | KuzminaSH»: https://t.me/hochu_v_stem

Отправляйте подкаст друзьям и коллегам, делитесь им в соцсетях и отмечайте автора (@diiiadema), это лучшая поддержка!