Пуловер против джемпера: искусство поиска в Lamoda

Что общего между «изиками», «косухой» и «биркенштоками»? Все эти слова пользователи Lamoda пишут в строку поиска и надеются найти то, что очень хочется себе в гардероб. Чтобы находилось всё, что загадано, над поиском в маркетплейсов работает большая команда. В новом выпуске подкаста специалист по интеллектуальному анализу данных и машинному обучению Павел Соломонов из Lamoda Tech рассказал о том, как поиск развивается и обогащается, каким образом отрабатываются нестандартные запросы покупателей и как обучаются модели на Wikipedia и GPT. Переходи по ссылке, чтобы познакомиться ближе с технической командой Lamoda Tech: https://latech.ru/ Предлагаем оставаться на связи! Подписывайся на канал Lamoda Tech, чтобы следить за последними новостями из жизни tech-команды: https://t.me/+4ikDQLJO089hYzEy 00:50 Кто занимается поиском в Lamoda Tech 02:40 Как развивался поиск в Lamoda 04:15 Как обогащается поиск 08:08 Как обрабатываются запросы разных видов одежды 10:00 Учитывается ли степень важности атрибутов 11:23 Устройство системы навигации на сайте в связке с запросами 13:12 Работа с нестандартными и странными запросами 15:06 Как устроен семантический поиск 20:15 Работа сервиса рекомендаций с помощью компьютерного зрения 23:55 Как работают с недовольством продавцов 25:38 Как устроено ранжирование 27:15 Проблема холодного старта 28:20 Как будет развиваться поиск 30:38 Обучение поиска на GPT 34:11 История про асессоров и пуловер Команда: Ведущие — Анастасия Иванова, Артур Сапрыкин; Редактор — Аня Бутченко-Сорокина; Продюсер — Елизавета Опарина; Съемка и монтаж — Николай Лозовский; Проджект-менеджер — Сусанна Галстян. Реклама ООО "ЛАМОДА ТЕХ" ИНН 7734461512 LjN8KZHQr Подпишись на подкаст в удобном плеере, чтобы не пропустить новые выпуски — https://podcast.ru/1639358078 —— Подкаст создан студией Red Barn (медиакомпания Double Day). Наш сайт - https://redbarn.ru | Связаться - hay@redbarn.ru