О практическом применении ИИ, опыте как суперсиле и первых шагах

«Ваша суперсила заключается в том, что вы знаете, как выглядит хороший результат. Конкретно в своей области».

«97% используют в работе искусственный интеллект, но при этом 77% из этих же опрошенных не видят влияния на бизнес»

«Можно делегировать задачи, но не делегировать ответственность».

Ведущий

Юра Агеев, основатель ProductSense

Конференция ProductSense, 10–11 сентября 2026 года, Москва

Сайт: https://productsense.io 

Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва

Сайт: https://peoplesense.ru/

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast

О чём говорим

00:00 — Введение

01:33 — FOMO и мотивация разобраться в ИИ

03:53 — Две суперсилы: опыт и Ai-fluency

07:06 — 97% используют ИИ, но 77% не видят влияния на бизнес

07:48 — Рейтинг подходов: привлекательность vs полезность

08:52 — Вайб-кодинг для руководителей и продакт-менеджеров

10:03 — Разовые вопросы без контекста, с памятью и без неё

11:05 — Промпт-инжиниринг и работа с контекстом

11:56 — Виртуальный совет директоров

13:34 — «Контракт» с LLM о формате и критериях результата

14:31 — Интеграции через MCP и сопутствующие риски

16:10 — Голосовой ввод и постобработка через LLM

18:10 — Персональная операционная система руководителя

20:59 — Не всё привлекательное действительно полезно

23:37 — Четыре уровня зрелости: от чата до оркестровки

28:46 — Делегирование агентам: матрица риска и проверяемости

31:37 — Ошибки агентов: критерии валидации и цена промахов

32:29 — С чего начать: вопросы для поиска задач и первый пилотный процесс

35:04 — Практический план: первый контракт и создание навыка для агента

Словарь терминов: 

FOMO (англ. fear of missing out) — «страх упустить что-то важное».

AI-флюенси (англ. AI fluency) — умение работать с ИИ итеративно: задавать контекст, уточнять, проверять, добиваться нужного результата.

LLM (англ. large language model) — большая языковая модель.

MCP (Model Context Protocol) — открытый стандарт взаимодействия LLM с внешними инструментами и источниками данных.

Полезные ссылки: 

 — Handy ( https://github.com/cjpais/Handy )

 — Meetly ( https://meetly.me/ )