Искусственный Интеллект От Азов до Глубокого Обучения

В этом подкасте мы разбираем ключевые термины из мира искусственного интеллекта (ИИ): машинное обучение (МО) и глубокое обучение (ГО). Узнайте, чем они отличаются, как работают и где применяются. Мы объясняем, почему МО требует участия человека для выделения признаков, а ГО самостоятельно анализирует сложные данные, такие как изображения, звук и текст.

Выясните, какие задачи лучше решает машинное обучение, а где незаменимо глубокое обучение. Поговорим о требованиях к данным и вычислительным ресурсам, а также о проблеме «черного ящика» в ИИ. Примеры из реальной жизни: от спам-фильтров до беспилотных автомобилей.

Ключевые темы:

Иерархия: ИИ → МО → ГО

Разница в обработке данных

Применение МО и ГО в повседневных технологиях

Плюсы и минусы каждого подхода

Будущее объяснимого ИИ (XAI)

Идеально для тех, кто хочет разобраться в основах искусственного интеллекта без сложных терминов. Слушайте и подписывайтесь!

Ключевые слова: искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети, ИИ, МО, ГО, объяснимый ИИ, XAI, обработка данных, черный ящик, технологии будущего.

ИИ – твой надёжный помощник. Включи его в свою работу сейчас!
https://sevlani.vercel.app