Sadece Litres-də oxuyun

Kitab fayl olaraq yüklənə bilməz, yalnız mobil tətbiq və ya onlayn olaraq veb saytımızda oxuna bilər.

0+
mətn
PDF

Həcm 360 səhifələri

2016 il

0+

Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python

mətn
PDF
Sadece Litres-də oxuyun

Kitab fayl olaraq yüklənə bilməz, yalnız mobil tətbiq və ya onlayn olaraq veb saytımızda oxuna bilər.

11,90 ₼
10% endirim hədiyyə edin
Bu kitabı tövsiyə edin və dostunuzun alışından 1,20 ₼ əldə edin.

Kitab haqqında

Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в крупномасштабных проектах без привлечения дорогостоящих корпоративных решений или больших вычислительных кластеров. Описаны масштабируемое обучение в Scikit-learn, нейронные сети и глубокое обучение с использованием Theano, H2O и TensorFlow. Рассмотрены классификационные и регрессионные деревья, а также обучение без учителя. Охвачены эффективные методы машинного обучения в вычислительной среде MapReduce на платформах Hadoop и Spark на языке Python.

Жаль, что эту книгу можно только читать, но нельзя скачать. Она идеальна для тех, у кого небольшой опыт в программировании и кто хочет поэкспериментировать с машинным программированием и начать применять его в своей практике

Используется язык программирования Python версии 2. Это версия на данный момент 2022 г. устарела. Переход на версию 3 может быть нетривиальным - это раз. Используемые в книге библиотеки тоже устарели - это два.

Действительно, книга чудесная и чрезвычайно полезная, особенно для таких читателей, которые только делают первые шаги в программировании (к ним отношу себя). Оказывается, освоить применение нейронных сетей не так уж и сложно. И понятие «искусственный интеллект» – вполне реальное и реализуемое

Прекрасная книга для тех, кто желает ознакомиться с технологиями Искусственного Интеллекта и Анализа больших данных на Python!

Rəy bildirmək

Giriş, kitabı qiymətləndirmək və rəy bildirmək

Kitabın təsviri

Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в крупномасштабных проектах без привлечения дорогостоящих корпоративных решений или больших вычислительных кластеров. Описаны масштабируемое обучение в Scikit-learn, нейронные сети и глубокое обучение с использованием Theano, H2O и TensorFlow. Рассмотрены классификационные и регрессионные деревья, а также обучение без учителя. Охвачены эффективные методы машинного обучения в вычислительной среде MapReduce на платформах Hadoop и Spark на языке Python.

Kitab Бастиана Шарден, Луки Массарона və s. «Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python» — saytda onlayn oxuyun. Şərh və rəylərinizi qeyd edin, sevimlilərinizi seçin.
Yaş həddi:
0+
Litresdə buraxılış tarixi:
21 noyabr 2017
Tərcümə tarixi:
2018
Son yeniləmə:
2016
Həcm:
360 səh.
ISBN:
978-5-97060-506-6
Ümumi ölçü:
8.7 МБ
Səhifələrin ümumi sayı:
360
Müəllif hüququ sahibi:
ДМК Пресс