ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ РАБОТЫ С ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ

Рецензия на книгу Алексея Беловолова «Персонализация работы с искусственным интеллектом» (2026)

Книга Алексея Беловолова — это практическое руководство по тому, как сделать работу с ИИ осмысленной, предсказуемой и менее раздражающей. Автор, советник первых лиц бизнеса и политики с более чем 30-летним опытом в коммуникациях и с 2023 года активно работающий с искусственным интеллектом, прямо формулирует проблему: модели становятся сильнее, а пользователи по-прежнему вынуждены снова и снова объяснять одни и те же обстоятельства — «у нас другие сроки», «это уже решили», «вы взяли старые данные», «это не наш клиент».

О чём книга и как она устроена

Книга состоит из двух частей и приложения. Первая часть — 27 глав «понятной методики». Каждая глава посвящена одной конкретной проблеме: сколько информации давать, что именно рассказывать (восемь групп сведений), как не перепутать факт, желание и предположение, как работать с противоречащими правилами, как отличать вчерашнюю правду от сегодняшней, как ставить цель так, чтобы ИИ её понял, как ограничивать самостоятельность ИИ, как договариваться о качестве результата и т.д. Вторая часть — 17 заполненных шаблонов (быстрый профиль, профиль человека, стиль работы, цели, текущее состояние, профиль проекта/клиента/компании/продукта/команды, карта заинтересованных сторон, ресурсы, журнал решений, реестр рисков, открытые вопросы, источники, словарь терминов). Все шаблоны проиллюстрированы сквозным примером машиностроительного холдинга «Сибирский механический альянс» и пилота по подготовке технико-коммерческих предложений. В приложении — готовый текст «Мастер-интервью», который можно скопировать в любой диалог с ИИ, чтобы тот сам собрал нужный контекст.

Автор сознательно избегает привязки к конкретным моделям и сервисам. Он исходит из того, что способность коротко и точно объяснить цель, условия, границы и критерии результата останется необходимой независимо от того, какие нейросети появятся завтра.

Сильные стороны

Главная ценность книги — в здравом и анти-хайповом подходе. Беловолов последовательно проводит мысль, что ценность персонализации не в количестве сохранённых страниц, а в том, насколько легче с их помощью решить конкретную задачу. Он чётко разделяет постоянный и временный контекст, факт и предположение, обязательное правило и пожелание, решение и событие. Много внимания уделяется безопасности: как не смешивать данные клиентов и проектов, что можно и нельзя передавать ИИ, когда нужно обезличивать материалы.

Язык простой и конкретный. Вместо абстрактных рассуждений — российские примеры (мебельное производство в Кирове, фермерский магазин в Туле, рекламное агентство в Самаре, учебный центр во Владивостоке и т.д.). Шаблоны не пустые формы: каждый имеет уровни заполнения (короткий / рабочий / расширенный), примеры «неправильно / правильно», заполненные поля на реальном кейсе холдинга и чек-листы проверки. Навигатор «ситуация → с какого шаблона начать» действительно удобен. Мастер-интервью — один из самых сильных элементов книги: это продуманный промпт, который ведёт диалог, не перегружает вопросами, отделяет факты от предположений и на выходе выдаёт готовую карточку контекста и список нужных шаблонов.

Важный акцент — ответственность человека. Автор постоянно напоминает, что ИИ не должен принимать решения за человека, особенно когда речь идёт о деньгах, обязательствах, публикациях и закрытых данных. Хорошая автоматизация начинается не со снятия контроля, а с чёткого определения полномочий.

Замечания

Книга объёмная (около 170 страниц). Для совсем начинающих пользователей 17 шаблонов могут показаться избыточными, хотя автор прямо предупреждает: не пытайтесь заполнить всё сразу, начинайте с короткого профиля, текущей цели и нескольких правил. Методика местами повторяется — каждая глава раскрывает один принцип через пример, что с одной стороны помогает усвоению, с другой — удлиняет текст. Фокус сильно смещён в сторону бизнеса и производственных процессов (что логично, учитывая опыт автора и сквозной пример холдинга). Для чисто креативных или личных задач книга тоже полезна, но примеров в этих областях меньше.

Кому читать и итоговая оценка

Книга будет наиболее полезна руководителям, предпринимателям, консультантам, специалистам, которые регулярно работают с ИИ над задачами с последствиями: коммерческие предложения, отчёты, письма клиентам, проектные планы, аналитические записки. Тем, кто устал от бесконечных уточнений и хочет выстроить устойчивую систему работы, а не собирать контекст каждый раз заново.

Это одна из самых здравых и практичных книг по работе с искусственным интеллектом на русском языке. Она не обещает «магии промптов» и не учит обходить ограничения моделей. Она учит системно думать о контексте: что нужно сказать, чего не нужно, как это поддерживать в актуальном состоянии и как не потерять ответственность. После прочтения действительно становится меньше ситуаций, когда ИИ уверенно предлагает то, чего вы не просили, а вы тратите время на исправление недоразумений — именно этого автор и добивался.