Həcm 223 səhifə
2018 il
Наука о данных. Базовый курс
Kitab haqqında
НЕЗАКОННОЕ ПОТРЕБЛЕНИЕ НАРКОТИЧЕСКИХ СРЕДСТВ, ПСИХОТРОПНЫХ ВЕЩЕСТВ, ИХ АНАЛОГОВ ПРИЧИНЯЕТ ВРЕД ЗДОРОВЬЮ, ИХ НЕЗАКОННЫЙ ОБОРОТ ЗАПРЕЩЕН И ВЛЕЧЕТ УСТАНОВЛЕННУЮ ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВОМ ОТВЕТСТВЕННОСТЬ
Сегодня наука о данных используется практически во всех сферах: вы видите подобранные специально для вас рекламные объявления, рекомендованные на основе ваших предпочтений фильмы и книги, ссылки на предполагаемых друзей в соцсетях, отфильтрованные письма в папке со спамом.
Книга знакомит с основами науки о данных. В ней охватываются все ключевые аспекты, начиная с истории развития сбора и анализа данных и заканчивая этическими проблемами, связанными с конфиденциальностью информации. Авторы объясняют, как работают нейронные сети и машинное обучение, приводят примеры анализа бизнес-проблем и того, как их можно решить, рассказывают о сферах, на которые наука о данных окажет наибольшее влияние в будущем.
«Наука о данных» уже переведена на японский, корейский и китайский языки.
Неплохая книга для начала изучения темы аналитики данных. Дает широкое понимание. Из минусов – неточности перевода, некоторые термины переведены некорректно.
Не плохая книжка, материал изложен относительно поверхностно, но автор поднимает много тем, над которыми следует задуматься тем, кому интересна данная тема в целом
Книга на очень актуальную тему в наше время, рассмотрены многие ключевые базовые понятия. Есть некоторые недостатки, заключающиеся в неполном освещении некоторых тем, но в целом пособие хорошее.
Полезная книга для систематизации обрывочных сведений на модную тему. Полезных ссылок маловато, но в целом, повторюсь, книга полезная.
Интеграция данных включает в себя их получение из разных источников и последующее объединение с целью получения единого представления данных по всей организации
данные и искать закономерности. Машинное обучение – это область исследований, которая разрабатывает алгоритмы для
Rəylər, 4 rəylər4