Модель будущего: Эконометрическое моделирование для решений на основе данных

«Нам нужен ИИ, чтобы увеличить прибыль». Но какое решение изменится, когда модель будет готова? Без ответа даже сложный алгоритм не спасёт проект: ошибка дорого обойдётся, а убедительный график может увести не туда.

«Модель будущего» превращает эконометрику из набора формул в инструмент выбора. Вы разберётесь, как поставить задачу, подготовить данные, читать коэффициенты и оценивать неопределённость. Причинный анализ, временные ряды, прогнозы и сценарии помогут отличать доказанный эффект от совпадения, честно проверять модели и выбирать действие с учётом цены ошибки.

Для аналитиков, экономистов, исследователей и руководителей, которым важны обоснованные решения. Вы научитесь видеть границы выводов и проверять модель после внедрения — чтобы данные помогали выбирать, а не только объяснять прошлое.

Книга создана с помощью ИИ. Обложка: ИИ — лицензия