Kitabı oxu: «Искусственный интеллект в управлении персоналом: трансформация HR-процессов в условиях цифровой экономики»
Автономная некоммерческая образовательная организация
высшего образования
«Сибирский институт бизнеса и информационных технологий»
Научно-исследовательская статья
Тема: Искусственный интеллект в управлении персоналом: трансформация HR-процессов в условиях цифровой экономики
Выполнила:
Сытник Ксения Анатольевна
Менеджмент “Государственное управление
и муниципальный менеджмент”
ММГ-124(2)
Омск 2026 г.
Введение
Глобальный рынок HR-технологий на основе искусственного интеллекта достиг в 2024 году объема 4,3 млрд долл. США и, по прогнозам Grand View Research, к 2030 году вырастет до 17,6 млрд долл. при среднегодовом темпе роста 9,4% [3]. Столь динамичное расширение рынка обусловлено тем, что традиционные HR-процессы - отбор кандидатов, адаптация, оценка результативности, планирование обучения - генерируют огромные массивы структурированных и неструктурированных данных, обработка которых вручную становится нерентабельной при масштабировании бизнеса.
Степень изученности проблемы в академической литературе неоднородна. Зарубежные исследователи - Чен и соавторы [2], а также аналитические группы McKinsey [5] и Gartner [4] - детально описали эффекты автоматизации рекрутинга и оценки персонала. Российские публикации, в частности работа Митрофановой и Ивановской [6], акцентируют внимание на институциональных барьерах внедрения ИИ в отечественных компаниях, тогда как технологическая сторона вопроса в них проработана значительно слабее. Данный разрыв определяет научную новизну настоящего исследования: предпринята попытка совместить анализ функциональных эффектов ИИ с оценкой ограничений, специфичных для российского HR-рынка в 2024–2025 гг.
Цель статьи - выявить направления и измеримые эффекты применения искусственного интеллекта в управлении персоналом, а также определить условия, при которых внедрение ИИ-инструментов создает устойчивое конкурентное преимущество для организации. Для достижения цели решаются следующие задачи: систематизировать функциональные области применения ИИ в HR, сопоставить данные о количественных эффектах из опубликованных исследований, охарактеризовать риски и ограничения, препятствующие диффузии технологии.
